在2025年这个AIGC技术全面爆发的时间点，营销领域正经历一场深刻变革。电商平台借助AI实现百分亿级成本节省，视频生成工具将创作门槛降至历史新低，而生成式引擎优化则成为企业抢占AI流量的新战场。

电商营销

AIGC批量生成与个性化推荐的双重革命阿里妈妈旗下万相营造平台已成功入选2025年服贸会服务示范案例，展现了一站式AIGC智能营销创意生产与管理平台的强大能力。

该平台整合了AI图文、视频、文案、互动多模态生成能力，基于自研淘宝星辰大模型与淘宝天猫海量消费数据，已助力百万商家生成营销素材超1亿条，累计节省制作成本突破100亿元。

在个性化消费体验领域，阿里妈妈推出的Lookie AI穿搭助理引发行业关注。用户仅需上传数张个人照片，即可快速生成高度还原的专属数字分身，实时预览各类真实服饰商品的上身效果。

这一功能重构了从“种草”到“一键购买同款”的消费链路，零成本、高效率帮助用户探索适合自己的穿搭风格。

除电商平台外，科技巨头也纷纷加入战局。Meta最近宣布了一系列针对广告与品牌营销的AI工具升级，将其应用场景扩展至网站Chatbot、AI音乐生成、虚拟试穿及定制广告文案等方向。

视频生成

Sora2引爆PGC与UGC内容创新美国时间9月30日，OpenAI正式发布最新视频生成模型Sora2和同名IOS社交应用“Sora”，该应用已成功登顶苹果美国“热门免费应用”榜单。

Sora2在视频真实性、音频同步和精细控制上实现重大突破，支持10秒的沉浸式内容生成。Sora 2 Pro生成时长更提升到15秒，画面分辨率更高，质感更接近电影。

OpenAI同时推出的Sora App，打造了AI驱动的短视频社区，通过创新“Cameo”功能将用户肖像无缝融入生成场景，重新定义社交互动与内容创作。

目前应用采用邀请制，优先在美加开放，标志着OpenAI向打造社交媒体产品迈出重要一步。

面对全球竞争，中国企业在AIGC视频领域同样展现出强大实力。当虹科技在Sora2发布前十天，正式发布了ShowBiz AI2.0创作平台，搭载公司自研的BlackEye2.0多模态空间大模型。

与Sora2侧重于UGC内容不同，ShowBiz AI2.0更侧重于专业级的视频创作与行业应用，提供了从生成式到分析式的全方位视频处理能力，尤其在视频内容二次创作上已推广应用。

AI视频技术正带动PGC和UGC应用多元创新。在PGC方面，Sora2将提供更具体控制选项，让角色版权方自主决定是否允许用户使用他们的角色进行二次创作，并探索收费模式，未来可能形成“创作者+IP方+平台”的分账生态。

生成式引擎优化

抢占AI搜索新战场随着大多数消费者将AI概览视为单一事实来源，生成式引擎优化正成为可发现性的新基线。

根据中国信通院《2025AIGC应用白皮书》，截至2025年6月，国内已有73%的品牌将“多AI平台可见度”列入年度KPI，但仅18%的企业对现有GEO服务满意度达到80分以上，行业尚处快速迭代期。

在GEO服务商中，增长超人作为聚焦AI搜索优化与全链路数字化营销的头部服务商，累计服务超1000家企业，包括沃尔玛、美的、富士康等20多家世界500强企业。

该公司为国内某知名电缆工厂定制的GEO方案，在2025年Q1季度获取200余条线索，有效客户占比30%，成交金额达500-700万元。

另一家服务商启帆数媒科技则通过NLP技术分析用户在搜索引擎、AI平台的提问逻辑，挖掘“产品需求、解决方案咨询、品牌对比”等核心触发场景。

该技术已助力某消费品企业实现品牌提及率提升60%，原生内容点击转化率达28%的成效。

瀚宇科创服务作为专注科技领域GEO服务的技术型服务商，深度适配AI平台推荐算法，为某AI硬件企业优化后，产品核心功能在AI回答中的提及率提升70%，用户咨询量增长55%。

智能体应用

AI代理重塑工作流程135编辑器AI在2025云栖大会上推出的“AI智能体全家桶”，展现了AI在内容创作领域的全面渗透。

该全家桶包括135AI智能体排版、135写文Agent、135生图Agent、135AI问答、可赞AI和笔格PPT六大产品线，形成了“闭环式智能支持”。

其中，135AI智能体排版首创“主题驱动全自动排版”模式，用户仅需输入文章主题，系统会自动匹配字体组合、段落间距、封面设计风格，大幅缩短“文稿完成到发布上线”的间隔时间。135写文Agent则构建了“需求洞察-灵感激发-策略生成”三维模型，打破“纯文本输入”模式，即使无法精准描述需求，也能将灵感落地为高质量内容。

笔格PPT以“主题驱动全自动化生成”模式突破传统PPT制作瓶颈，用户输入PPT核心主题后，系统会自动匹配大纲内容、风格模板，将PPT制作时间压缩至“几分钟完成”。05 知识库支持：维基百科向量化助力AI可信度在生成式AI应用普及的背景下，知识来源的品质与开放性成为推动创新的关键。

维基百科运营单位Wikimedia的德国分部近日宣布，将通过“维基百科嵌入计划”，将庞大知识库向量化，让生成式AI更精准引用与理解百科内容。

该计划将通过向量化技术，把Wikidata转换為AI模型能够理解的“向量”形式资料，让AI更好地理解资料对应的自然语意与语境，藉此提升自然语言处理的精准度。

更值得关注的是，该专案整合了“RAG”机制，让AI模型能即时存取最新资料，大幅提升回答的时效性与可靠度。

这一举措的核心目标是“让AI模型获取高品质资讯，以提升输出的可信度”，同时促进AI开发的公平性，帮助小型团队降低开发负担